Weitere Mitwirkende am Gewinnprozentsatz
Wir haben bereits die Korrelation zwischen Gewinnprozentsatz und Wertung untersucht. EPOCHE; Schlagdurchschnitt; Slugging-Prozentsatz; Fielding-Prozentsatz; und Home Runs, Triple, Double, Stolen Bases und Double Plays pro Spiel. Wir haben festgestellt, dass Statistiken mit mindestens mäßig starker Korrelation zum Gewinnprozentsatz eines Teams Scoring, ERA, Batting Average, Slugging Percentage und Fielding Percentage sind. Mithilfe von Teamstatistiken von 225 NCAA Division I-Teams können wir jedoch etwas tiefer in die Statistiken eintauchen, um festzustellen, ob andere Teams zumindest eine moderate Korrelation zum Gewinnprozentsatz eines Teams aufweisen.

Zuerst werden wir uns offensive Statistiken ansehen. Bei unserer ursprünglichen Analyse hatte die Wertung (berechnet durch Teilen der Gesamtläufe durch die gespielten Spiele) die höchste Offensivkorrelation von 61,6%. Von vierzehn weiteren untersuchten Offensivstatistiken übertraf keine die Korrelation von Scoring mit dem Gewinnprozentsatz. Der Basisprozentsatz (OBP) belegte mit einer Korrelation von 61,3% einen knappen zweiten Platz. Wenn wir dem OBP Slugging hinzufügen und aufgrund gestohlener Basen (OPS + SB) zusätzliche Gesamtbasen hinzufügen, finden wir eine Statistik mit einer Korrelation von 60,7%.

Das Ableiten gestohlener Basen als Gesamtbasis (SBTB) lässt sich am besten anhand eines Beispiels erklären. Der Staat New Mexico hat 60 von 68 Basisversuchen erfolgreich gestohlen. Mit anderen Worten, 60 Singles wurden effektiv zu Doppel, aber acht Singles wurden effektiv eliminiert, weil der Teig durch Diebstahl gelöscht wurde. Es gibt dann 60 - 8 = 52 SBTB für den Staat New Mexico. Interessanterweise stieg ihre Korrelation, wenn SBTB zu den meisten traditionellen Statistiken hinzugefügt wurde, die die insgesamt gewonnenen Basen berücksichtigen. Insbesondere stieg die Slugging Percentage-Korrelation um 4% und die OPS-Korrelation um 2,4%.

Bei der Pitching-Statistik war ERA in der ersten Analyse mit einer Korrelation von 58,8% König. Ich untersuchte vier zusätzliche Pitching-Statistiken und fand zwei, die eine höhere Korrelation als ERA aufwiesen: Runs, die pro Spiel aufgegeben wurden (mit einer Korrelation von 70,46%, die einzige starke Korrelation, die ich bisher gefunden habe), und Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP hatte eine Korrelation von 63,2%.

Schließlich wurden fünf neue Feldstatistiken berechnet und mit unserem Standard aus der anfänglichen Analyse, Feldprozentsatz, verglichen, der eine Korrelation von 37,9% aufwies. Ich definierte Defensive Efficiency (DEFF) als die Anzahl der abgegebenen Treffer plus die Anzahl der gemachten und geteilten Fehler, geteilt durch die Anzahl der Chancen, die die Verteidigung hatte, aber ohne die aufgrund eines Streiks aufgezeichneten Put-Outs. Die Absicht war es, den Pitcher und ihre Strikeouts aus der Gleichung herauszunehmen und nur zu sehen, wie gut die Verteidigung eines Teams darin war, beim Schlagen des Balls auszusteigen. DEFF hatte eine Korrelation von 43,6%. Wenn zu DEFF Strikeouts hinzugefügt werden, um eine kombinierte Feld- / Pitching-Statistik namens DEFF + K zu erstellen, springt die Korrelation auf 57,9%.

Die Top 5 der korrelierten Statistiken in Bezug auf Schlagen, Pitching und Fielding sind in der Tabelle rechts aufgeführt.

Welche Schlussfolgerungen können aus dieser Analyse gezogen werden? Nun, es scheint, dass Pitching ein wenig mehr mit dem Gewinnen als mit dem Schlagen korreliert und das Schlagen eher mit dem Gewinnen als mit dem Feld. Außerdem scheint On Base Percentage ein besserer Prädiktor für den Gewinnprozentsatz zu sein als OPS, selbst wenn OPS mit erfolgreichen gestohlenen Basen angepasst wird. Schließlich ist die Bestimmung der Fähigkeit eines Teams, geschlagene Bälle in Outs (DEFF) umzuwandeln, ein besseres Maß für die Verteidigung als der traditionelle Fielding-Prozentsatz.

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